解密去中心化：人类躲避AI末日的新路径

在我们接受为真理的历史事实中，有许多是我们从未质疑其有效性的。例如，如果一本描述重要战役的7世纪书籍实际上是9世纪的人重写的呢？也许，一位9世纪的领袖命令一个书记官重写这个故事，以服务于他们的政治或个人野心，这样他们就可以拥有更大的权力，或者基于一个虚假的借口来塑造自己的遗产。

我并不是在暗示普遍接受的历史事实是错误的或被操纵的，但这也凸显了验证现代以前的历时数据所面临的困难，以及未来不受控制的AI发展可能会带来的问题。当前的AI状态主要由强大的实体在封闭的“黑箱”中主导，这使我们面临着反乌托邦未来的风险，在那里真相可以被改写。OpenAI从最初推广开放源代码的AI发展方式转变为更加封闭的模型，这一转变引发了对透明度和公众信任的担忧。

如果这种趋势成为AI发展的主流方向，那些积累计算能力和开发高级AI技术与应用的人可能会创造出不同的现实，包括伪造历史叙事。

现在是时候对AI进行监管了。只要中心化实体继续向公众隐藏它们的算法，数据操纵的威胁和它可能破坏政治和社会经济气候的能力，就可能真正改变人类历史的进程。

尽管有许多警告，全球的组织仍在竞相使用、开发和积累强大的AI工具，这些工具可能在接下来的十年内超越人类智能的范围。虽然这项技术可能有用，但潜在的威胁是，这些发展可能会被滥用，以压制自由、传播极其危险的虚假信息，或利用我们的数据来操纵我们。

甚至有越来越多的证据表明，政治操作者和政府正在利用常见的AI图像生成器来操纵选民，并在敌对人群中播种内部分歧。

关于最新iOS 18的AI套件能够阅读和总结消息，包括电子邮件和第三方应用程序的新闻，这让许多人担心大型科技公司可能会访问聊天和私人数据。这引出了一个问题：我们是否正步入一个未来，坏人通过我们的设备容易操纵我们？

不是为了引起恐慌，但如果AI模型的开发被留给那些极其强大的中心化实体，我们可以想象这种情况很容易失控，即使政府和大型科技公司相信它们是在为更大的利益运营。在这种情况下，普通公民将永远无法透明地访问用于训练快速发展的AI模型的数据。既然我们不能指望大型科技公司或公共部门的某些元素自愿接受问责，就需要建立有效的监管框架，以确保AI的未来是道德和安全的。

为了反对寻求阻止任何AI监管行动的公司游说，公众需要敦促政治家实施必要的监管，以保护用户数据，确保AI的进步负责任地发展，同时仍然鼓励创新。

加州目前正在努力通过一项法案来遏制AI的潜在危险。该法案将限制对儿童使用算法，要求模型在攻击物理基础设施的能力上进行测试，并限制深度伪造的使用——除了其他限制措施。虽然一些科技倡导者担心这项法案会阻碍世界顶级科技中心的创新，但也有人担心它没有足够力度解决AI模型中的歧视问题。

围绕加州立法提案的辩论表明，仅靠监管不足以确保未来的AI发展不会被少数行为者或大型科技公司卡特尔所腐蚀。这就是为什么去中心化的AI，加上合理的监管措施，为人类提供了在不畏惧AI集中在权力手中时利用AI的最佳途径。

去中心化=民主化

如果AI不受控制，没有人能预测它会把我们带向何方。即使最糟糕的末日情景没有发生，目前的AI发展也是不民主、不可信的，并且已经表明违反了欧盟等地的现有隐私法。

为了防止AI发展破坏社会稳定，最有效的方法是在去中心化的环境中通过区块链技术强制执行透明度。

但去中心化的方法不仅通过透明度建立信任，它还能通过更广泛的协作促进创新，对大规模监控和审查提供制衡，提供更好的网络韧性，并通过简单地添加额外的节点来更有效地扩展。

想象一下，如果区块链的不可变记录存在于圣经时代，我们可能对分析和评估有意义的历时文件，如死海古卷，有更多的理解和背景。使用区块链来允许广泛访问档案，同时确保历史数据的真实性，是一个广泛讨论的主题。

中心化网络受益于参与者之间的低协调成本，因为它们大多数在一个单一、中心化的实体下运作。去中心化网络受益于补偿更高的协调成本，这意味着在AI堆栈的计算、数据、推断和其他层面上，有更精细的市场激励机制。

有效地去中心化AI始于重新想象构成AI堆栈的层次。从计算能力、数据、模型训练、微调到推断，每个组件都必须在协调一致的方式中构建，并有财务激励来确保质量和广泛的参与。这是区块链发挥作用的地方，它通过去中心化的所有权促进货币化，同时确保透明和安全的开源协作，以对抗大型科技公司的封闭模型。

任何监管行动都应专注于引导AI发展帮助人类达到新的高度，同时允许和鼓励AI竞争。建立和促进负责任和受监管的AI在最去中心化的环境中最为高效，因为资源和控制的分布极大地减少了其可腐蚀性——而这正是我们想要避免的最终AI威胁。

目前，社会认识到了AI的价值以及它带来的多重风险。未来，AI的发展必须在提高效率的同时，考虑到伦理和安全考虑，以取得平衡。

彼得·伊诺夫是Cointelegraph的特邀作者，也是一位乌克兰企业家、工程师和发明家，他领导并经营着几家公司：Robosoft、GT协议和Ukr Reklama。彼得在Web4、机器人和人工智能方面开辟了新的道路。他以对人类未来的雄心勃勃的愿景而闻名，其中包括“机器人工作，人类休息”的理念，以及开发改善人们生活和稳定性的技术。

本文提供的一般信息不构成法律或投资建议。文中的观点、想法和意见仅代表作者本人，不一定反映或代表Cointelegraph的观点和意见。