Chainlink,作为加密货币和市场数据领域的顶级预言机服务提供商,最近与欧洲领先的金融机构和可扩展的区块链公司完成了一项研究。该研究探讨了如何通过使用预言机、链上通信以及大型语言模型(LLM)来简化企业流程。
1. 研究背景与合作方
Chainlink与大型资产管理公司、选定的区块链项目以及支付提供商Euroclear和Swift、银行和投资机构UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel和Sygnum Bank等合作,确保数据传输的黄金标准。在此之前,ChainLink已经与美国领先的金融机构完成了类似的探索性研究。
2. 研究发现与测试
研究发现,传统的企业流程涉及大量的人力和时间,通过冗长的文档、报告或公关文本传播非结构化数据。数据在传递过程中往往变得碎片化,难以管理和整合。投资者在分发数据时也面临巨大的复杂性和成本。
为了解决这些问题,Chainlink测试了数据预言机与LLM的结合使用。预言机能够将数据点转换为预定义的标准格式,符合证券市场实践小组(SMPG)的要求。Chainlink还实现了近乎实时的数据共享,并为管理者、托管人和所有企业流程参与者创建了一个统一的黄金标准记录。
3. 数据提取与验证
Chainlink将企业报告转换为机器可读的文本,允许LLM提取特定的业务流程事件,如股息支付。提取的数据以多个版本存在,由节点携带。Chainlink测试了数据提取和验证的过程,使用了三个交叉检查的LLM。目前,Chainlink尚未解决使用LLM解析人类可理解数据时的责任问题。
节点就事件达成共识后,将其发布到链上。Chainlink的方法意味着任何企业事件都可以被编码,以便在智能合约中使用。
4. 目标与展望
Chainlink的目标是创造一种新的数据提取流程,验证数据通过多个版本,然后几乎即时地分发信息。这种方法可以跟踪多种类型的商业实体,包括FTSE 100指数中的大型公司、领先的欧元区企业以及其他固定收益资产或股票。
Chainlink已经为价值超过250亿美元的项目提供了服务,其中大部分与纯粹的链上和加密活动相关。Chainlink的目的是实现真正的资产代币化,获取定价和业务事件的可靠数据,并将其发布到多个链上,以满足需求。
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