Chainlink与各大市场巨头推出AI计划，攻克金融领域非结构化数据难题

Chainlink近期与Euroclear和Swift合作，共同解决金融行业中非结构化数据处理的复杂问题。这一合作项目旨在利用人工智能（AI）、去中心化预言机和区块链等先进技术，简化公司行为数据的处理流程。

多方合作的努力

该项目汇集了多家知名市场参与者，如瑞银（UBS）、富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）、威灵顿管理公司（Wellington Management）、CACEIS银行、Vontobel和Sygnum银行，这些公司都面临着管理公司行为的挑战。Chainlink表示，该项目利用了AI和区块链的最新技术进步，旨在解决与公司行为实时数据相关的不效率问题。

Chainlink的去中心化预言机在这一努力中发挥了关键作用。它们被设计成一个统一的公司行为数据真实来源，确保从托管人到资产经理的所有利益相关方都能获得准确且标准化的信息，而无需手动验证。

利用AI实现实时数据处理

为实现这些目标，该项目成功展示了大型语言模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT-4o、Google的Gemini 1.5 pro和Anthropic的Claude 3.5 sonnet与Chainlink技术的整合。

据报道，这种组合促进了跨多个区块链网络的公司行为事件的近实时分布，提高了效率和准确性。LLMs与Chainlink的去中心化预言机相结合，可以提供有关公司行为的及时更新。这一创新 reportedly 解决了金融行业内由于数据格式、术语和通信方法不一致而导致的长期不效率问题。

扩展统一数据的概念

虽然公司行为是该项目的初始重点，但统一黄金记录的概念可以应用于金融数据管理的各个方面。未来的阶段可能会包括私人资产估值、风险管理和法律标识符等方面的增强。

下一阶段将整合已建立的Swift消息标准，确保这些链上统一记录与金融机构现有的投资组合管理系统兼容。

近期发展

与此同时，Chainlink在10月22日推出了CCIP私人交易功能。这一高级功能允许金融机构在进行跨链交易时保持数据保密，从而解决阻碍区块链广泛采用的隐私问题。

去年9月，21Shares US LLC在其核心以太坊ETF（CETH）中整合了Chainlink的储备证明（Proof of Reserve），以提高透明度。这一整合提供了对支持ETF的以太坊储备的清晰可见性，增强了投资者的信心。

同样，去年7月，Bancolombia集团支持的Wenia与Chainlink合作，将储备证明技术整合到其稳定币COPW中。这一合作旨在提高COPW的透明度和安全性，进一步巩固了Chainlink在金融行业数据解决方案领域的领导地位。

项目影响和未来展望

1. 提高效率和降低成本

该项目据估计每年可为地区投资者、经纪商和托管人节省约300万至500万美元，通过消除冗余流程实现成本效益。

2. 解决数据不一致问题

通过AI和区块链技术的结合，项目成功地提供了一个统一的数据源，解决了因数据格式和术语不一致导致的信息不对称问题。

3. 扩展应用场景

未来，该技术不仅限于公司行为数据，还可应用于其他金融数据管理领域，如风险评估和法律合规，进一步提升金融行业的数据处理能力。

总体而言，Chainlink与Euroclear和Swift的合作展示了利用先进技术解决金融行业复杂问题的巨大潜力。这一项目不仅提高了数据处理的效率和准确性，还为未来的金融创新奠定了基础。通过整合AI和区块链技术，金融行业有望实现更高效、更透明和更安全的操作流程。